BEIJING, 14 September 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”), penyedia Teknologi Augmented Reality (“AR”) Hologram global terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa otak-komputer interface (BCI) berdasarkan integrasi data multi-modal EEG-fNIRS dikembangkan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi integrasi data multi-modal EEG-fNIRS.
Integrasi data multi-modal telah menjadi topik panas di bidang kecerdasan buatan dalam beberapa tahun terakhir, dan tujuan utamanya adalah untuk secara efektif menggabungkan data atau informasi dari berbagai sumber untuk memberikan dasar yang lebih baik untuk pengambilan keputusan daripada sumber data tunggal. Elektroensefalografi (EEG) dan spektroskopi dekat inframerah fungsional (fNIRS) adalah dua teknik yang umum digunakan untuk mendeteksi sinyal saraf di otak, dan masing-masing memiliki kelebihan dan keterbatasannya sendiri.
EEG dapat memberikan informasi aktivitas saraf otak resolusi tinggi, tetapi resolusi spasialnya relatif rendah; Meskipun fNIRS memiliki resolusi temporal yang rendah, itu dapat memberikan informasi hemodinamik serebral resolusi spasial tinggi. Tim WiMi telah menemukan bahwa menggabungkan kedua teknologi ini dapat mengkompensasi kekurangan masing-masing dan memberikan informasi saraf otak yang lebih komprehensif dan akurat.
WiMi memanfaatkan algoritma peningkatan biner untuk mencapai integrasi data EEG dan fNIRS yang efektif. Ini adalah model pembelajaran mendalam dengan mekanisme perhatian-diri yang secara otomatis mempelajari korelasi intrinsik data, meningkatkan kualitas dan efisiensi integrasi data. Selain itu, WiMi telah merancang kerangka kerja algoritma unik yang dapat menangani data multi-modal skala besar dan memenuhi persyaratan aplikasi dalam skenario yang berbeda.
Prosesnya dapat dibagi menjadi langkah-langkah berikut:
Pengumpulan data: Pertama, kita perlu mengumpulkan data pada target yang sama pada waktu yang sama menggunakan perangkat EEG dan perangkat fNIRS. perangkat EEG akan merekam aktivitas listrik otak, sementara perangkat fNIRS akan memantau perubahan aliran darah di otak.
Pra-pemrosesan data: Data yang dikumpulkan perlu diproses sebelumnya untuk data EEG dan fNIRS, termasuk penyaringan, derau, dan de-artefak untuk meningkatkan kualitas data. Ini biasanya mencakup langkah-langkah seperti penyaringan dan normalisasi. Selain itu, karena resolusi temporal yang berbeda dari perangkat EEG dan fNIRS, operasi penyelarasan temporal juga diperlukan.
Ekstraksi fitur: Dengan kombinasi data, kita dapat mengekstraksi fitur aktivitas saraf otak yang lebih kaya dan akurat. Fitur berguna diekstraksi dari data pra-pemrosesan. Untuk data EEG, fitur seperti domain waktu, domain frekuensi, dan domain waktu-frekuensi dapat diekstraksi, seperti kepadatan daya spektral rata-rata, fitur domain waktu (misalnya, rata-rata, varians), koefisien transformasi wavelet, dan sebagainya. Untuk data fNIRS adalah variasi fluks cahaya, dan lain-lain.
Integrasi data: Dalam integrasi data multi-modal EEG-fNIRS, fitur dikombinasikan untuk mendapatkan representasi fitur multi-modal yang komprehensif. Integrasi fitur multi-modal terutama untuk menggabungkan fitur yang diekstraksi dari data EEG dan fNIRS untuk mendapatkan informasi yang lebih komprehensif dan akurat tentang aktivitas otak. Melalui algoritma peningkatan biner, model pembelajaran mendalam berdasarkan mekanisme perhatian-diri, itu dapat secara otomatis mempelajari korelasi intrinsik data, dengan demikian merealisasikan pemrosesan data dimensional tinggi dan berstruktur kompleks yang efektif.
Pelatihan model: Proses pelatihan model, menggunakan metode seperti validasi silang untuk seleksi parameter model dan evaluasi kinerja.
Realisasi aplikasi: Berdasarkan fitur yang diekstraksi, berbagai aplikasi direalisasikan. Misalnya, menggunakan fitur ini untuk melatih model pembelajaran mesin untuk memprediksi dan mengendalikan aktivitas saraf otak.
Teknologi ini akan memberikan dukungan teknis yang kuat untuk penelitian dan aplikasi di bidang ilmu otak, teknik saraf, dan perawatan medis klinis. Ini dapat membantu para peneliti memahami hukum aktivitas saraf otak lebih dalam, memberikan klinisi dasar diagnosis dan perawatan yang lebih akurat, dan juga dapat diterapkan pada antarmuka otak-komputer, realitas virtual dan bidang teknologi tinggi lainnya untuk mempromosikan kemajuan teknologi mereka.
Tentang WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah penyedia solusi teknis awan holografis komprehensif yang berfokus pada bidang profesional termasuk perangkat lunak otomotif HUD holografik AR, LiDAR pulsa holografik 3D, peralatan medan cahaya kepala terpasang, semikonduktor holografis, perangkat lunak awan holografis, navigasi mobil holografis dan lainnya. Layanan dan teknologi AR holografisnya meliputi aplikasi otomotif AR holografis, teknologi LiDAR pulsa holografik 3D, teknologi semikonduktor visi holografis, pengembangan perangkat lunak holografis, teknologi iklan AR holografis, teknologi hiburan AR holografis, pembayaran ARSDK holografis, komunikasi holografis interaktif dan teknologi AR holografis lainnya.
Pernyataan Safe Harbor
Rilis pers ini berisi “pernyataan ke depan” dalam Private Securities Litigation Reform Act tahun 1995. Pernyataan ke depan ini dapat diidentifikasi dengan terminologi seperti “akan,” “mengharapkan,” “mengantisipasi,” “masa depan,” “bermaksud,” “rencana,” “percaya,” “memperkirakan,” dan pernyataan serupa. Pernyataan yang bukan merupakan fakta historis, termasuk pernyataan tentang kepercayaan dan ekspektasi Perusahaan, adalah pernyataan ke depan. Di antara hal lain, prospek bisnis dan kutipan dari manajemen dalam siaran pers ini dan rencana strategis dan operasional Perusahaan berisi pernyataan ke depan. Perusahaan juga dapat membuat pernyataan tertulis atau lisan ke depan dalam laporan berkala ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (“SEC”) pada Formulir 20-F dan 6-K, dalam laporan tahunan kepada pemegang saham, dalam siaran pers, dan materi tertulis lainnya, dan dalam pernyataan lisan yang dibuat oleh petugas, direktur, atau karyawannya kepada pihak ketiga.
Pernyataan ke depan melibatkan risiko dan ketidakpastian inheren. Beberapa faktor dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material dari yang terkandung dalam setiap pernyataan ke depan, termasuk tetapi tidak terbatas pada hal-hal berikut: tujuan dan strategi Perusahaan; pengembangan bisnis, kondisi keuangan, dan hasil operasi Perusahaan di masa depan; pertumbuhan industri AR holografis yang diharapkan; dan ekspektasi Perusahaan mengenai permintaan dan penerimaan pasar atas produk dan layanannya.
Informasi lebih lanjut mengenai risiko-risiko ini disertakan dalam laporan tahunan Perusahaan pada Formulir 20-F dan laporan saat ini pada Formulir 6-K serta dokumen lain yang disampaikan kepada SEC. Semua informasi yang disediakan dalam siaran pers ini adalah per tanggal siaran pers ini. Perusahaan tidak berkewajiban untuk memperbarui pernyataan ke depan apa pun kecuali sebagaimana disyaratkan oleh hukum yang berlaku.