Daily Berita

Berita Indonesia Terbaru Hari Ini | Today's Latest Indonesia News

WiMi Mengembangkan IoT-LocalSense untuk Mengoptimalkan Penjadwalan Data IoT

BEIJING, 19 September 2023 — WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”), penyedia Teknologi Augmented Reality (“AR”) Hologram global terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa mereka mengembangkan algoritma IoT-LocalSense, yang mengoptimalkan masalah penyeimbangan beban, meningkatkan tingkat eksekusi lokalisasi tugas, mengurangi eksekusi dan ketidakseimbangan beban non-lokal, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan lebih meningkatkan kinerja sistem kluster IoT.

Dalam lingkungan komputasi IoT, penjadwalan data melibatkan distribusi data input dari sebuah pekerjaan ke berbagai node komputasi dan penyimpanan. Jika penyimpangan pencocokan data parah, hal ini dapat menyebabkan eksekusi non-lokal dari penjadwalan data, yang meningkatkan waktu eksekusi tugas dan konsumsi sumber daya. Pada saat yang sama, ketidakseimbangan beban dapat menyebabkan beban berlebih pada beberapa node dan beban ringan pada node lain, yang mempengaruhi kinerja keseluruhan sistem dan efisiensi pemanfaatan sumber daya. Prinsipnya:

Modul penempatan data: Melalui penilaian kapasitas pemrosesan node kerja IoT, algoritma penempatan data dirancang untuk secara wajar mendistribusikan data input dari pekerjaan di node komputasi dan penyimpanan. Sementara itu, dengan mempertimbangkan lokalisasi data, data terkait ditempatkan di dekat node komputasi untuk mengurangi overhead dan penundaan transmisi data.

Modul optimasi penjadwalan data: Mengoptimalkan penjadwalan data dengan menggunakan informasi lokasi penyimpanan blok data untuk membuatnya lebih mungkin bahwa tugas akan dieksekusi di node lokal selama eksekusi, mengurangi frekuensi eksekusi non-lokal. Ini juga menyeimbangkan beban setiap node dalam kluster, memastikan bahwa tugas didistribusikan secara merata di seluruh kluster, dan mengoptimalkan efisiensi pemanfaatan sumber daya sistem.

Keunggulan algoritma IoT-LocalSense:

Meningkatkan tingkat eksekusi tugas terlokalisasi: Melalui algoritma penempatan data dan optimasi penjadwalan data, algoritma IoT-LocalSense dapat secara efektif meningkatkan tingkat eksekusi lokal tugas pada node komputasi. Penyimpanan data terkait secara lokal memungkinkan tugas mengakses data dengan cepat, mengurangi kebutuhan transfer data dan dengan demikian mempercepat eksekusi tugas.

Mengurangi eksekusi non-lokal: Algoritma IoT-LocalSense menempatkan data yang diperlukan untuk penjadwalan data non-lokal ke dalam penyimpanan lokal node komputasi terlebih dahulu melalui metode prefetching data. Ini mengurangi jumlah waktu tugas menunggu transfer data non-lokal, sehingga mengurangi frekuensi eksekusi non-lokal dan meningkatkan efisiensi eksekusi keseluruhan.

Mempertimbangkan lokalitas data: Algoritma berfokus pada lokalitas data dan menempatkan data terkait di dekat node komputasi, yang mengurangi transmisi data di jaringan, sehingga mengurangi overhead dan latensi transmisi jaringan, dan meningkatkan kinerja sistem keseluruhan.

Pemanfaatan sumber daya yang dioptimalkan: Dengan mengurangi eksekusi non-lokal dan mengoptimalkan penjadwalan data, algoritma IoT-LocalSense meningkatkan penggunaan sumber daya sistem yang efisien. Tugas dieksekusi lebih lokal, mengurangi pemborosan sumber daya dan beban yang tidak perlu.

Dalam skenario pemrosesan data skala besar IoT, algoritma IoT-LocalSense WiMi dapat secara signifikan meningkatkan kinerja sistem dan efisiensi pemanfaatan sumber daya. Dalam sistem komputasi IoT nyata, algoritma dapat digunakan sebagai komponen inti optimasi penjadwalan data untuk mengoptimalkan jadwal tugas dan distribusi data untuk meningkatkan kinerja keseluruhan sistem. Kinerja algoritma IoT-LocalSense dibandingkan dengan algoritma penjadwalan data lain melalui eksperimen simulasi sistem, dan algoritma unggul dalam hal tingkat eksekusi tugas lokalisasi dan waktu tanggap, yang secara signifikan lebih baik daripada algoritma optimasi penjadwalan data tradisional.

Algoritma IoT-LocalSense WiMi secara signifikan meningkatkan kinerja dan efisiensi sistem kluster IoT dengan mengoptimalkan penempatan data, optimasi penjadwalan data, dan prefetching data, yang meningkatkan eksekusi lokalisasi tugas, mengurangi eksekusi dan ketidakseimbangan beban non-lokal, dan mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya. Dengan berkembangnya teknologi IoT secara terus-menerus, algoritma IoT-LocalSense akan terus dioptimalkan dan ditingkatkan untuk memberikan dukungan optimasi penjadwalan data yang lebih kuat bagi komputasi IoT.

Tentang WIMI Hologram Cloud

WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah penyedia solusi teknis holografik cloud yang komprehensif yang berfokus pada bidang profesional termasuk perangkat lunak otomotif HUD holografik AR, LiDAR pulsa holografik 3D, peralatan medan cahaya kepala terpasang, semikonduktor holografik, perangkat lunak cloud holografik, navigasi mobil holografik dan lainnya. Layanan dan teknologi AR holografiknya meliputi aplikasi otomotif AR holografik, teknologi LiDAR pulsa holografik 3D, teknologi semikonduktor visi holografik, pengembangan perangkat lunak holografik, teknologi iklan AR holografik, teknologi hiburan AR holografik, pembayaran ARSDK holografik, komunikasi holografik interaktif dan teknologi AR holografik lainnya.

Pernyataan Pelabuhan Aman

Rilis pers ini berisi “pernyataan ke depan” dalam Private Securities Litigation Reform Act tahun 1995. Pernyataan ke depan ini dapat diidentifikasi dengan terminologi seperti “akan,” “mengharapkan,” “mengantisipasi,” “masa depan,” “bermaksud,” “rencana,” “percaya,” “memperkirakan,” dan pernyataan serupa. Pernyataan yang bukan merupakan fakta historis, termasuk pernyataan tentang kepercayaan dan ekspektasi Perusahaan, adalah pernyataan ke depan. Antara lain, prospek bisnis dan kutipan dari manajemen dalam rilis pers ini dan rencana strategis dan operasional Perusahaan berisi pernyataan ke depan. Perusahaan juga dapat membuat pernyataan tertulis atau lisan ke depan dalam laporan berkala ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (“SEC”) pada Formulir 20-F dan 6-K, dalam laporan tahunan kepada pemegang saham, dalam siaran pers, dan materi tertulis lainnya, dan dalam pernyataan lisan yang dibuat oleh petugas, direktur, atau karyawannya kepada pihak ketiga. Pernyataan ke depan melibatkan risiko dan ketidakpastian inheren. Beberapa faktor dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material dari yang terkandung dalam setiap pernyataan ke depan, termasuk tetapi tidak terbatas pada hal-hal berikut: tujuan dan strategi Perusahaan; pengembangan bisnis, kondisi keuangan, dan hasil operasi masa depan Perusahaan; pertumbuhan industri AR holografik yang diharapkan; dan ekspektasi Perusahaan mengenai permintaan dan penerimaan pasar atas produk dan layanannya.

Informasi lebih lanjut mengenai risiko-risiko ini dan risiko-risiko lainnya dimasukkan dalam laporan tahunan Perusahaan pada Formulir 20-F dan laporan kini pada Formulir 6-K dan dokumen lain yang disampaikan kepada SEC. Semua informasi yang disediakan dalam rilis pers ini adalah per tanggal rilis pers ini. Perusahaan tidak berkewajiban untuk memperbarui pernyataan ke depan apa pun kecuali sebagaimana diwajibkan oleh hukum yang berlaku.