BEIJING, 11 September 2023 – WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) (“WiMi” atau “Perusahaan”), penyedia Teknologi Augmented Reality (“AR”) Hologram global terkemuka, hari ini mengumumkan bahwa metode baru berdasarkan ekstraksi dan pencocokan objek spasial karakteristik (CSO) dikembangkan. Pertama, CSO dan titik lokalisasi mereka pada gambar secara otomatis diekstraksi menggunakan model Mask R-CNN. Kemudian, setiap objek dan objek tetangga terdekatnya dikodekan sesuai kategori, jarak relatif dan arah relatif dengan metode pengkodean. Selanjutnya, algoritma pencocokan kode diterapkan untuk mencari pasangan objek yang paling mirip. Akhirnya, pasangan objek disaring dengan pencocokan posisi untuk membangun titik kontrol akhir untuk pencocokan gambar otomatis. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode ini unggul dibandingkan metode tradisional dalam hal tingkat keberhasilan pencocokan.
Dengan berkembangnya teknologi penginderaan jauh secara terus-menerus, pencocokan otomatis citra penginderaan jauh resolusi tinggi (HRRSIs) telah menjadi tantangan. Sudut dan kondisi pencahayaan yang berbeda dapat menyebabkan distorsi lokal pada gambar, yang membawa masalah ke pemrosesan dan analisis data. Pencocokan otomatis citra resolusi tinggi WiMi berdasarkan CSO adalah teknologi terobosan yang akan merevolusi industri penginderaan jauh, mewujudkan analisis data yang akurat, dan menyediakan dukungan informasi yang andal untuk pemantauan lingkungan, perencanaan perkotaan, dan manajemen pertanian, di antara bidang lainnya.
Inti dari inovasi teknologi ini adalah metode pencocokan otomatis berdasarkan CSO. Metode penyelarasan gambar tradisional biasanya bergantung pada penyelarasan skala abu-abu, penyelarasan domain transformasi, atau pencocokan berbasis titik fitur, tetapi metode ini sangat sensitif terhadap skala abu-abu, rotasi, dan distorsi, dan secara komputasi sangat besar, sehingga tidak cocok untuk pencocokan otomatis. Teknik ini mengadopsi ide baru untuk mencapai hasil pencocokan yang lebih akurat dengan secara otomatis mengekstraksi CSO dan memposisikan lokasi mereka menggunakan model Mask R-CNN.
Pertama, gambar dipindai menggunakan model Mask R-CNN untuk secara otomatis mengekstraksi CSO dan titik lokalisasi mereka pada gambar. Akurasi dan efisiensi langkah ini didasarkan pada penelitian dan inovasi yang diakumulasikan tim selama bertahun-tahun dalam bidang penglihatan komputer. Selanjutnya, setiap CSO yang diekstraksi dan objek tetangga terdekatnya dikodekan berdasarkan kelas objek, jarak relatif dan orientasi relatif. Fitur yang dikodekan memberikan dasar untuk pencocokan berikutnya.
Untuk menemukan objek yang paling mirip, WiMi menggunakan algoritma pencocokan kode maju. Algoritma menentukan tingkat kecocokan dengan menghitung kesamaan antara fitur yang dikodekan. Pasangan objek dengan kesamaan yang lebih tinggi dianggap kandidat untuk pencocokan. Selanjutnya, pasangan objek awal disaring menggunakan algoritma pencocokan posisi untuk mengecualikan beberapa kecocokan palsu dan memperoleh hasil penyelarasan yang lebih andal. Melalui langkah ini, teknik WiMi mampu menemukan tautan lokasi spasial di gambar secara akurat dan selanjutnya meningkatkan akurasi pencocokan.
Pencocokan otomatis citra resolusi tinggi WiMi berdasarkan CSO telah mencapai hasil yang mengesankan dalam percobaan. Diuji dan dibandingkan di beberapa dataset, hasilnya menunjukkan bahwa teknik ini secara signifikan unggul dibandingkan metode optimasi titik fitur lokal tradisional dalam hal tingkat keberhasilan pencocokan. Hasil terobosan ini akan memungkinkan industri penginderaan jauh memproses dan menganalisis data dengan lebih akurat dan efisien, memberikan dasar yang lebih andal untuk pengambilan keputusan.
Selain pemrosesan citra penginderaan jauh, teknik ini memiliki prospek penerapan yang luas. Di bidang perencanaan perkotaan, teknologi pencocokan otomatis berdasarkan CSO dapat membantu perencana lebih memahami tren perkembangan kota, sehingga dapat merumuskan strategi pembangunan perkotaan yang lebih ilmiah. Dalam pemantauan lingkungan, teknik ini dapat memberikan hasil pencocokan gambar yang akurat untuk membantu ilmuwan memantau dan menilai perubahan lingkungan, memberikan data penting untuk perlindungan lingkungan dan pengelolaan sumber daya. Dan teknik ini juga dapat memainkan peran penting dalam manajemen pertanian dan pemantauan bencana, memberikan analisis data dan dukungan pengambilan keputusan yang akurat.
WiMi membawa teknologi ke pasar dan mengeksplorasi aplikasinya dengan mitra industri. Dengan mengintegrasikan teknologi dengan platform pemrosesan data penginderaan jauh dan perangkat lunak yang ada, pengguna akan dapat dengan mudah mewujudkan pencocokan gambar presisi tinggi, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi analisis data. Peluncuran teknologi ini menandai terobosan penting lainnya bagi WiMi di bidang pemrosesan gambar. Penerapan teknologi ini akan memberikan dampak besar pada industri penginderaan jauh. Di masa lalu, penyelarasan gambar memerlukan banyak waktu dan tenaga kerja, dan hasilnya tidak selalu akurat. Namun, teknologi WiMi akan membuat proses pencocokan lebih otomatis, efisien dan akurat, sangat meningkatkan efisiensi dan kualitas pemrosesan data penginderaan jauh.
Teknologi WiMi untuk pencocokan otomatis citra resolusi tinggi berdasarkan objek spasial karakteristik memecahkan masalah yang sudah lama ada dalam pemrosesan citra penginderaan jauh. Penerapan teknologi ini akan menyediakan basis data yang lebih andal dan akurat untuk penelitian ilmiah dan praktik di bidang terkait. Selain itu, WiMi berencana untuk melakukan penelitian dan pengembangan lebih lanjut dengan mitra untuk lebih mengoptimalkan efisiensi dan kinerja algoritme, memperluas cakupan aplikasi dan mengembangkan lebih banyak solusi untuk bidang yang berbeda. WiMi akan memberikan pengguna lebih banyak pilihan untuk memenuhi kebutuhan industri yang berbeda untuk pemrosesan gambar dan analisis data, dan memberikan dukungan kuat untuk mewujudkan analisis data yang akurat dan pengambilan keputusan cerdas. Penerapan teknologi ini yang berhasil akan membawa manfaat ekonomi dan sosial yang besar bagi bidang perlindungan lingkungan, perencanaan perkotaan, dan manajemen pertanian.
Tentang WIMI Hologram Cloud
WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ: WIMI) adalah penyedia solusi teknis holografik cloud yang komprehensif yang berfokus pada bidang profesional termasuk perangkat lunak otomotif HUD holografik AR, LiDAR pulsa holografik 3D, peralatan medan cahaya kepala terpasang, semikonduktor holografik, perangkat lunak cloud holografik, navigasi mobil holografik dan lainnya. Layanan dan teknologi AR holografiknya meliputi aplikasi otomotif AR holografik, teknologi LiDAR pulsa holografik 3D, teknologi semikonduktor penglihatan holografik, pengembangan perangkat lunak holografik, teknologi iklan AR holografik, teknologi hiburan AR holografik, pembayaran ARSDK holografik, komunikasi holografik interaktif dan teknologi AR holografik lainnya.
Pernyataan Pelabuhan Aman
Rilis pers ini berisi “pernyataan ke depan” dalam Private Securities Litigation Reform Act tahun 1995. Pernyataan ke depan ini dapat diidentifikasi dengan terminologi seperti “akan,” “mengharapkan,” “mengantisipasi,” “masa depan,” “bermaksud,” “rencana,” “percaya,” “memperkirakan,” dan pernyataan serupa. Pernyataan yang bukan merupakan fakta historis, termasuk pernyataan tentang kepercayaan dan ekspektasi Perusahaan, adalah pernyataan ke depan. Di antara hal lain, prospek bisnis dan kutipan dari manajemen dalam siaran pers ini dan rencana strategis dan operasional Perusahaan berisi pernyataan ke depan. Perusahaan juga dapat membuat pernyataan tertulis atau lisan ke depan dalam laporan berkala ke Komisi Sekuritas dan Bursa AS (“SEC”) pada Formulir 20-F dan 6-K, dalam laporan tahunan kepada pemegang saham, dalam siaran pers, dan materi tertulis lainnya, dan dalam pernyataan lisan yang dibuat oleh petugas, direktur atau karyawannya kepada pihak ketiga. Pernyataan pandangan ke depan melibatkan risiko dan ketidakpastian inheren. Beberapa faktor dapat menyebabkan hasil aktual berbeda secara material dari yang terkandung dalam setiap pernyataan pandangan ke depan, termasuk tetapi tidak terbatas pada hal-hal berikut: tujuan dan strategi Perusahaan; pengembangan bisnis masa depan, kondisi keuangan, dan hasil operasi Perusahaan; pertumbuhan industri AR holografik yang diharapkan; dan ekspektasi Perusahaan mengenai permintaan dan penerimaan pasar atas produk dan layanannya.
Informasi lebih lanjut mengenai risiko dan ketidakpastian ini termasuk dalam laporan tahunan Perusahaan pada Formulir 20-F dan laporan kini pada Formulir 6-K dan dokumen lain yang disampaikan kepada SEC. Semua informasi yang disediakan dalam siaran pers ini adalah per